美國科技巨頭英特爾于今日凌晨正式揭曉其最新研發(fā)成果——全球領(lǐng)先的神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)Hala Point。該系統(tǒng)旨在為未來類腦AI研究提供強(qiáng)大支持，并應(yīng)對(duì)當(dāng)前AI在效率和可持續(xù)性方面所面臨的挑戰(zhàn)。這一里程碑式的成果無疑將推動(dòng)人工智能領(lǐng)域向前邁進(jìn)一大步。

英特爾推出全球領(lǐng)先神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)Hala Point，運(yùn)算速度超越人腦200倍

　　Hala Point作為英特爾的杰出之作，內(nèi)置了高達(dá)1152個(gè)基于Intel 4(7nm)制程的英特爾Loihi 2處理器。這一創(chuàng)新設(shè)計(jì)使得系統(tǒng)能夠支持多達(dá)11.5億個(gè)神經(jīng)元和1280億個(gè)突觸，每秒可處理超過380萬億個(gè)8位突觸和超過240萬億個(gè)神經(jīng)元操作。目前，該系統(tǒng)已在美國桑迪亞國家實(shí)驗(yàn)室成功部署。

　　值得一提的是，當(dāng)應(yīng)用于仿生尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時(shí)，Hala Point在神經(jīng)元數(shù)量較低的運(yùn)行環(huán)境下，其運(yùn)算速度竟能超越人腦高達(dá)200倍。這一驚人成績無疑為AI領(lǐng)域的發(fā)展注入了新的活力。

　　英特爾研究院神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)Mike Davies對(duì)此表示：“當(dāng)前，AI模型的算力成本正以驚人的速度攀升，行業(yè)急需一種能夠規(guī)?；娜掠?jì)算方法。為此，我們研發(fā)了Hala Point，將高效深度學(xué)習(xí)與類腦持續(xù)學(xué)習(xí)、優(yōu)化能力完美結(jié)合。我們期待通過Hala Point的研究，能夠在大規(guī)模AI技術(shù)的效率和適應(yīng)性方面取得突破性進(jìn)展。”

　　那么，究竟什么是神經(jīng)擬態(tài)芯片呢?簡而言之，它是一種模擬生物神經(jīng)元的芯片。與傳統(tǒng)芯片不同，神經(jīng)擬態(tài)芯片的計(jì)算任務(wù)由眾多小單元共同承擔(dān)，這些單元之間通過類似生物神經(jīng)的尖峰信號(hào)進(jìn)行通信，并根據(jù)尖峰信號(hào)調(diào)整自身行為。這種獨(dú)特的計(jì)算方式使得神經(jīng)擬態(tài)芯片在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)具有更高的效率和靈活性。

　　英特爾的Hala Point系統(tǒng)無疑為神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算領(lǐng)域樹立了新的里程碑。我們期待這一創(chuàng)新技術(shù)能夠在未來為AI領(lǐng)域帶來更多的突破和進(jìn)步。