1、A recognition method of radar target was presented by using multi transform.
利用多重變換，提出了一種雷達(dá)目標(biāo)識別方法。

2、The effects of impedance loading on microwave imaging of radar target are investigated.
本文研究阻抗加載對雷達(dá)目標(biāo)微波成像的影響。

3、Study on Recognition of Radar Target Using Range Profiles
雷達(dá)目標(biāo)一維距離像識別研究

4、The dynamic target measure is absolutely necessary in the research of radar target RCS.
動態(tài)目標(biāo)測量是雷達(dá)目標(biāo)RCS特性研究必不可少的一種手段。

5、Research on Radar Target Recognition Method Based on WT and ANN
基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)目標(biāo)識別方法的研究

6、The direction of Radar Target is got by antenna beam scanning.
雷達(dá)測定目標(biāo)的方向是利用天線波束的掃描來實(shí)現(xiàn)的。

7、The model can be used to describe the radar target as a set of attributed scattering centers.
應(yīng)用這一參數(shù)模型，雷達(dá)目標(biāo)可由一個或多個散射中心的特性加以描述。

8、Polarization detection is an important branch in radar target detection.
極化檢測是雷達(dá)目標(biāo)檢測的一個重要分支。

9、DSP System Based on MIMD Architecture Applied in Radar Target Recognition
基于MIMD結(jié)構(gòu)的DSP系統(tǒng)在雷達(dá)目標(biāo)識別中的應(yīng)用

10、The problem of radar target recognition is discussed and a multiple transform method is proposed.
討論雷達(dá)目標(biāo)的識別問題，提出了一種多重變換方法。

11、The problem of LFMCW radar target detection, in essential, is the beat signal processing.
LFMCW雷達(dá)目標(biāo)檢測問題最終可歸結(jié)為對差頻信號的處理。

12、This paper describes the principle of a radar target array-simulator.
本文權(quán)述了陣列式雷達(dá)目標(biāo)模擬器的基本原理。

13、3D Dynamic Simulation of Radar Target Track Based on OpenGL
基于OpenGL實(shí)現(xiàn)雷達(dá)目標(biāo)航跡的三維動態(tài)仿真

14、Maintenance of ECM and Radar Target Simulator
電子對抗與雷達(dá)目標(biāo)模擬器的維護(hù)

15、At first, the radar target scattering signal characteristics are analyzed.
首先分析了雷達(dá)目標(biāo)散射信號特征。

16、The problem of feature compression in high-resolution radar target recognition is studied.
研究了寬帶高分辨雷達(dá)目標(biāo)識別中的特征壓縮問題。

17、The Implementation of Radar Target Detecting Using DSP in ATR System
雷達(dá)自動目標(biāo)識別系統(tǒng)中目標(biāo)檢測模塊的DSP實(shí)現(xiàn)

18、The method for radar target recognition using local integral bispectrum and SVM is proposed.
提出了基于局部積分雙譜與SVM的雷達(dá)目標(biāo)識別方法。

19、A new method for extracting radar target pole features from its RCS is presented in this paper.
本文研究了雷達(dá)目標(biāo)識別過程中關(guān)于目標(biāo)的編碼、分類特征的提取與選擇等問題。

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